근력 듀얼 모드(한글 + 영어)

The adaptations to strength training: Morphological and neurological contributions to increased strength

근력 훈련에 대한 적응: 근력 증가에 대한 형태학적 및 신경학적 기여

Jonathan P. Folland and Alun G. Williams · 2007

한국어 English

Abstract 초록

English
<h2>Abstract</h2> <p>This review examines the morphological and neurological contributions to strength gains following resistance training. Strength development is a multifaceted process mediated by both structural changes within muscle tissue and functional adaptations within the nervous system. Neurological adaptations — including increased <a href="/terms/motor-unit/" class="term-link" data-slug="motor-unit" title="motor unit">motor unit</a> recruitment, elevated discharge rates, reduced antagonist coactivation, and enhanced inter-muscular coordination — account for the disproportionate strength gains observed in the early phases of training (typically weeks 1 through 4), often preceding any measurable <a href="/terms/muscle-hypertrophy/" class="term-link" data-slug="muscle-hypertrophy" title="hypertrophy">hypertrophy</a>. As training progresses beyond this initial period, morphological adaptations — including myofibrillar protein accretion, increases in <a href="/terms/muscle-fiber/" class="term-link" data-slug="muscle-fiber" title="muscle fiber">muscle fiber</a> <a href="/terms/cross-sectional-area/" class="term-link" data-slug="cross-sectional-area" title="cross-sectional area">cross-sectional area</a>, and changes in architectural pennation angle — assume increasing prominence and become the dominant driver of long-term strength improvement. This review synthesizes the mechanistic evidence underpinning both adaptive pathways, evaluates methods used to quantify their respective contributions, and discusses their integration in producing the strength gains observed across training timescales. A comprehensive understanding of these dual adaptation mechanisms is critical for practitioners seeking to design evidence-based programs that optimize strength development across diverse populations and training phases [1].</p>
한국어

본 리뷰는 저항성 운동 이후 근력 향상에 기여하는 형태학적(morphological) 및 신경학적(neurological) 요인을 검토한다. 근력 발달은 근육 조직 내 구조적 변화와 신경계 내 기능적 적응 모두에 의해 매개되는 다면적 과정이다. 신경학적 적응 — 운동 단위 동원(motor unit recruitment) 증가, 방전률(discharge rate) 상승, 길항근 공동활성(antagonist coactivation) 감소, 근육 간 협응(inter-muscular coordination) 향상 — 은 훈련 초기 단계(일반적으로 1–4주)에 관찰되는 불균형적인 근력 향상을 설명하며, 흔히 측정 가능한 비대(hypertrophy)에 선행한다. 훈련이 이 초기 단계를 넘어 지속될수록, 형태학적 적응 — 근원섬유 단백질 축적, 근섬유 단면적 증가, 우상각(pennation angle) 변화 — 이 점차 중요해지며 장기적 근력 향상의 지배적 동인이 된다. 본 리뷰는 두 가지 적응 경로의 기저에 있는 기계론적 근거를 종합하고, 각각의 기여를 정량화하기 위해 사용된 방법론을 평가하며, 다양한 훈련 시간 척도에 걸쳐 관찰되는 근력 향상을 생성하는 데 있어 이들의 통합을 논의한다. 이 이중 적응 기전에 대한 포괄적인 이해는 다양한 집단과 훈련 단계에 걸쳐 근력 발달을 최적화하는 근거 기반 프로그램을 설계하고자 하는 전문가들에게 필수적이다 [1].

Introduction 서론

English
<h2>Introduction</h2> <p>Resistance training consistently produces substantial improvements in voluntary muscular strength, with gains ranging from 25% to over 100% reported in controlled studies depending on training duration, intensity, and population characteristics [1]. Despite decades of research, a complete mechanistic account of how resistance training translates into strength gains remains an active area of inquiry. The two principal categories of adaptation — neurological and morphological — interact dynamically across the training timeline, and their relative contributions shift as an individual progresses from novice to advanced training status.</p> <p>Early observations that strength improvements significantly outpace measurable <a href="/terms/muscle-hypertrophy/" class="term-link" data-slug="muscle-hypertrophy" title="muscle hypertrophy">muscle hypertrophy</a>, particularly in the first weeks of a training program, led researchers to hypothesize that neural mechanisms must play a critical initial role [2]. This "neural hypothesis" of early strength gain has since been substantiated by electromyographic, twitch interpolation, and imaging studies demonstrating that untrained individuals operate at a fraction of their theoretical maximal <a href="/terms/motor-unit/" class="term-link" data-slug="motor-unit" title="motor unit">motor unit</a> activation capacity. Resistance training rapidly improves the nervous system's ability to more fully activate the available muscular apparatus, resulting in strength gains that precede and are independent of tissue-level changes.</p> <p>Concurrently, morphological adaptations — primarily increases in myofibrillar protein content and <a href="/terms/muscle-fiber/" class="term-link" data-slug="muscle-fiber" title="muscle fiber">muscle fiber</a> hypertrophy — emerge as the sustained driver of strength beyond the initial training period. The mechanical relationship between <a href="/terms/cross-sectional-area/" class="term-link" data-slug="cross-sectional-area" title="muscle CSA">muscle CSA</a> and force production capacity (the so-called "size principle" applied at the tissue level) means that larger muscles are intrinsically capable of generating greater force, assuming neural drive is adequate [3].</p> <p>Understanding the temporal sequencing and relative magnitudes of these two adaptive streams is not merely of academic interest. It has direct implications for program design, <a href="/terms/periodization/" class="term-link" data-slug="periodization" title="periodization">periodization</a> strategy, and the interpretation of training responses in both clinical and athletic settings. This review synthesizes the current evidence base with respect to both neural and morphological mechanisms.</p>
한국어

저항성 운동은 훈련 기간, 강도, 집단 특성에 따라 25%에서 100% 이상에 이르는 통제 연구에서 보고된 수치와 함께 자발적 근력에서 실질적인 향상을 일관되게 이끌어낸다 [1]. 수십 년간의 연구에도 불구하고, 저항성 운동이 어떻게 근력 향상으로 전환되는지에 대한 완전한 기계론적 설명은 여전히 활발한 연구 분야이다. 두 가지 주요 적응 범주 — 신경학적 적응과 형태학적 적응 — 은 훈련 시간 척도에 걸쳐 역동적으로 상호작용하며, 개인이 초보 훈련자에서 고급 훈련 상태로 발전함에 따라 이들의 상대적 기여도가 변화한다.

훈련 프로그램 초기 몇 주에, 특히 측정 가능한 근비대가 관찰되기 전에 근력 향상이 근육 비대를 훨씬 초과한다는 초기 관찰은 연구자들로 하여금 신경 기전이 초기에 중요한 역할을 담당해야 한다는 가설을 세우도록 하였다 [2]. 근력 향상에 관한 이 "신경 가설(neural hypothesis)"은 이후 미훈련 개인이 이론적 최대 운동 단위 활성화 용량의 일부에서만 작동한다는 것을 보여주는 근전도(electromyographic), 연축 내삽(twitch interpolation), 영상 연구들에 의해 뒷받침되었다. 저항성 운동은 가용한 근육 장치를 더 완전하게 활성화하는 신경계의 능력을 빠르게 향상시켜, 조직 수준 변화에 선행하고 독립적인 근력 향상을 가져온다.

동시에, 형태학적 적응 — 주로 근원섬유 단백질 함량 증가와 근섬유 비대(muscle fiber hypertrophy) — 이 초기 훈련 기간 이후 지속적인 근력 향상의 원동력으로 부상한다. 근육 단면적(CSA)과 힘 발생 용량 사이의 역학적 관계(조직 수준에서 적용된 "크기 원리(size principle)")는 더 큰 근육이 신경 구동이 충분하다는 전제 하에 본질적으로 더 큰 힘을 발생시킬 수 있음을 의미한다 [3].

이 두 가지 적응 흐름의 시간적 순서와 상대적 크기를 이해하는 것은 단순히 학문적 관심사에 그치지 않는다. 이는 프로그램 설계, 기간화(periodization) 전략, 그리고 임상적 및 운동 환경 모두에서 훈련 반응의 해석에 직접적인 영향을 미친다. 본 리뷰는 신경 및 형태학적 기전 모두에 관한 현재의 근거를 종합한다.

Neural Adaptations 신경 적응

English
<h2>Neural Adaptations</h2> <h3><a href="/terms/motor-unit/" class="term-link" data-slug="motor-unit" title="Motor Unit">Motor Unit</a> Recruitment and Firing Rate</h3> <p>Voluntary force production depends upon the recruitment of motor units — the functional neuromuscular pairing of an alpha motor neuron and the muscle fibers it innervates. Force regulation is achieved through two primary mechanisms: the spatial summation of recruited motor units and the temporal summation achieved by modulating motor unit discharge rates. Both parameters are amenable to training-induced modification [1].</p> <p>Resistance training increases the number and size of motor units activated at a given submaximal force level, enabling greater force production from the same neural command. Concurrently, trained individuals demonstrate higher motor unit discharge rates — a phenomenon sometimes described as rate coding — which increases the mechanical force produced by each active fiber through greater tetanic fusion. Studies using intramuscular <a href="/terms/electromyography/" class="term-link" data-slug="electromyography" title="EMG">EMG</a> have demonstrated that trained individuals achieve higher peak motor unit firing rates during maximal contractions compared to untrained controls [2].</p> <h3>Antagonist Coactivation and Coordination</h3> <p>During voluntary contractions, antagonist muscle groups — those opposing the prime movers — are simultaneously activated, partly through protective reflex mechanisms. This coactivation imposes a mechanical braking force that reduces net force output. Resistance training reduces antagonist coactivation, enabling more of the agonist's force to be expressed as net external force. This adaptation is particularly pronounced in multi-joint exercises where coordination between muscle groups is complex [3].</p> <p>Inter-muscular coordination improvements also contribute to strength gains in compound movements. As the nervous system learns the specific motor pattern demanded by an exercise, the temporal sequencing and relative magnitudes of agonist, synergist, and stabilizer activation become more precisely tuned. This "motor learning" component explains why exercise-specific strength gains often exceed those measured using different assessment methods, and underscores the importance of specificity in training [1].</p> <h3>Cortical and Spinal Mechanisms</h3> <p>Evidence from transcranial magnetic stimulation and H-reflex studies suggests that adaptations occur at multiple levels of the neural axis, including supraspinal (cortical and subcortical) sites and spinal interneuronal networks. Changes in corticospinal excitability, enhanced descending drive, and reduced inhibitory interneuron activity collectively contribute to the improved voluntary activation capacity that characterizes strength-trained individuals [2].</p>
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운동 단위 동원과 방전률

자발적 힘 발생은 운동 단위(motor unit) — 알파 운동 신경원(alpha motor neuron)과 그것이 지배하는 근섬유들의 기능적 신경근 쌍 — 의 동원에 달려 있다. 힘 조절은 두 가지 주요 기전을 통해 달성된다: 동원된 운동 단위의 공간적 가중(spatial summation)과 운동 단위 방전률(motor unit discharge rate) 조절을 통해 달성되는 시간적 가중(temporal summation). 두 매개변수 모두 훈련으로 인한 수정이 가능하다 [1].

저항성 운동은 특정 최대하(submaximal) 힘 수준에서 활성화되는 운동 단위의 수와 크기를 증가시켜, 동일한 신경 명령에서 더 큰 힘 발생을 가능하게 한다. 동시에, 훈련된 개인은 더 높은 운동 단위 방전률을 나타내는데 — 이를 속도 부호화(rate coding)라고도 함 — 이는 더 큰 강직 융합(tetanic fusion)을 통해 각 활성 근섬유가 생성하는 기계적 힘을 증가시킨다. 근육 내 EMG를 사용한 연구들은 훈련된 개인이 최대 수축 동안 미훈련 대조군에 비해 더 높은 최고 운동 단위 방전률을 달성함을 보여주었다 [2].

길항근 공동활성과 협응

자발적 수축 동안 길항근 근육군 — 주동근(prime mover)에 대항하는 근육들 — 은 부분적으로 보호 반사 기전을 통해 동시에 활성화된다. 이 공동활성은 순 힘 출력을 감소시키는 기계적 제동력을 부과한다. 저항성 운동은 길항근 공동활성을 감소시켜 주동근의 힘이 더 많이 순 외부 힘으로 표현될 수 있게 한다. 이 적응은 근육군 간의 협응이 복잡한 다관절 운동에서 특히 두드러진다 [3].

근육 간 협응 향상도 복합 운동에서의 근력 향상에 기여한다. 신경계가 운동이 요구하는 특정 운동 패턴을 학습함에 따라, 주동근, 공동근(synergist), 안정근(stabilizer) 활성화의 시간적 순서와 상대적 크기가 더욱 정밀하게 조율된다. 이 "운동 학습(motor learning)" 요소는 왜 운동 특이적 근력 향상이 다른 평가 방법으로 측정된 것을 종종 초과하는지를 설명하며, 훈련에서 특이성(specificity)의 중요성을 강조한다 [1].

피질 및 척수 기전

경두개 자기 자극(transcranial magnetic stimulation) 및 H-반사(H-reflex) 연구의 근거는 적응이 전척수 상부(supraspinal)(피질 및 피질하) 부위와 척수 내개재뉴런(spinal interneuronal) 네트워크를 포함한 신경 축의 여러 수준에서 발생함을 시사한다. 피질척수 흥분성(corticospinal excitability) 변화, 하행 구동(descending drive) 강화, 억제성 내개재뉴런 활성 감소가 집합적으로 근력 훈련된 개인을 특징짓는 향상된 자발적 활성화 용량에 기여한다 [2].

Morphological Adaptations 형태학적 적응

English
<h2>Morphological Adaptations</h2> <h3><a href="/terms/muscle-fiber/" class="term-link" data-slug="muscle-fiber" title="Muscle Fiber">Muscle Fiber</a> <a href="/terms/muscle-hypertrophy/" class="term-link" data-slug="muscle-hypertrophy" title="Hypertrophy">Hypertrophy</a></h3> <p>The most extensively studied morphological adaptation to resistance training is the increase in muscle fiber <a href="/terms/cross-sectional-area/" class="term-link" data-slug="cross-sectional-area" title="cross-sectional area">cross-sectional area</a> — a process driven by the net accumulation of contractile proteins, specifically actin and myosin, within the myofibrillar compartment. <a href="/terms/mechanical-tension/" class="term-link" data-slug="mechanical-tension" title="Mechanical tension">Mechanical tension</a> applied to muscle fibers during resistance exercise activates a cascade of intracellular signaling events, most prominently through the <a href="/terms/mtor/" class="term-link" data-slug="mtor" title="mechanistic target of rapamycin">mechanistic target of rapamycin</a> complex 1 (mTORC1) pathway, which promotes ribosomal biogenesis and <a href="/terms/muscle-protein-synthesis/" class="term-link" data-slug="muscle-protein-synthesis" title="protein synthesis">protein synthesis</a> [1].</p> <p>Both Type I (slow-twitch, oxidative) and Type II (fast-twitch, glycolytic) muscle fibers exhibit hypertrophic responses to resistance training, though Type II fibers tend to demonstrate a greater absolute magnitude of cross-sectional area increase, owing partly to their larger baseline size and greater contractile protein content. The composition of fiber type hypertrophy is influenced by training variables including load, repetition range, and <a href="/terms/inter-set-rest-interval/" class="term-link" data-slug="inter-set-rest-interval" title="rest interval">rest interval</a> duration [2].</p> <h3><a href="/terms/satellite-cells/" class="term-link" data-slug="satellite-cells" title="Satellite Cells">Satellite Cells</a> and <a href="/terms/myonuclei/" class="term-link" data-slug="myonuclei" title="Myonuclear Domain">Myonuclear Domain</a></h3> <p>Skeletal muscle fibers are post-mitotic, meaning they cannot divide to generate new fibers under normal conditions. Fiber growth is therefore dependent upon the activation and proliferation of satellite cells — muscle stem cells residing beneath the basal lamina of mature fibers. Upon mechanical or metabolic stimulation, satellite cells undergo asymmetric division, with daughter cells differentiating and fusing into existing fibers, contributing new myonuclei. This expansion of the myonuclear pool supports the increased protein synthesis demand of a growing fiber within the framework of the myonuclear domain theory [3].</p> <h3>Architectural Changes</h3> <p>Beyond fiber hypertrophy, resistance training induces changes in muscle architecture, specifically fascicle length and pennation angle. Pennation angle — the angle at which muscle fascicles attach relative to the line of force production — increases with hypertrophy, allowing more fibers to pack into the same anatomical cross-section and thereby increasing physiological cross-sectional area (PCSA), which more directly determines maximum force production capacity than anatomical CSA. Fascicle length changes are exercise-specific, with longer-duration eccentric training particularly effective at promoting fascicle lengthening [1,2].</p>
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근섬유 비대

저항성 운동에 대한 가장 광범위하게 연구된 형태학적 적응은 근섬유 단면적의 증가이다 — 이 과정은 근원섬유 구획 내 수축성 단백질, 특히 액틴(actin)과 미오신(myosin)의 순 축적에 의해 주도된다. 저항성 운동 중 근섬유에 가해지는 기계적 장력(mechanical tension)은 일련의 세포 내 신호 전달 사건을 활성화하며, 가장 두드러진 것은 리보솜 생합성과 번역 활성을 촉진하는 mTORC1(mechanistic target of rapamycin complex 1) 경로를 통한 것이다 [1].

제I형(느린 연축, 산화성) 및 제II형(빠른 연축, 해당성) 근섬유 모두 저항성 운동에 대한 비대 반응을 보이지만, 제II형 섬유는 더 큰 기저 크기와 더 많은 수축성 단백질 함량으로 인해 단면적 증가의 절대적 크기가 더 큰 경향이 있다. 섬유 유형 비대의 조성은 부하, 반복 범위, 휴식 간격 등 훈련 변수에 의해 영향을 받는다 [2].

위성 세포와 근핵 도메인

골격근 섬유는 유사분열 후(post-mitotic) 상태로, 정상적인 조건에서는 분열하여 새로운 섬유를 생성할 수 없다. 따라서 섬유 성장은 성숙 섬유의 기저층(basal lamina) 아래에 있는 근육 줄기 세포인 위성 세포(satellite cell)의 활성화 및 증식에 의존한다. 기계적 또는 대사적 자극 시, 위성 세포는 비대칭 분열을 거치며, 딸 세포가 분화하여 기존 섬유에 융합되어 새로운 근핵(myonucleus)을 제공한다. 근핵 풀(myonuclear pool)의 이러한 확장은 근핵 도메인 이론(myonuclear domain theory)의 틀 내에서 성장하는 섬유의 증가된 단백질 합성 요구를 지원한다 [3].

구조적 변화

근섬유 비대를 넘어, 저항성 운동은 근육 구조, 특히 근속(fascicle) 길이와 우상각(pennation angle)에 변화를 유도한다. 우상각 — 근속이 힘 발생선에 상대적으로 부착되는 각도 — 은 비대와 함께 증가하여, 동일한 해부학적 단면적에 더 많은 섬유를 채워 넣을 수 있게 하고, 이로써 해부학적 단면적보다 최대 힘 발생 용량을 더 직접적으로 결정하는 생리적 단면적(physiological cross-sectional area, PCSA)이 증가한다. 근속 길이 변화는 운동 특이적으로, 장기간의 편심성(eccentric) 훈련이 근속 신장(fascicle lengthening)을 촉진하는 데 특히 효과적이다 [1,2].

Integration of Neural and Morphological Factors 신경 및 형태학적 요인의 통합

English
<h2>Integration of Neural and Morphological Factors</h2> <h3>Temporal Sequencing of Adaptations</h3> <p>The integration of neural and morphological adaptive mechanisms follows a characteristic temporal pattern. In the first 2 to 4 weeks of a resistance training program, strength gains typically proceed at a rate that substantially exceeds any measurable change in muscle size, a pattern that can only be explained by rapid neural reorganization. <a href="/terms/cross-sectional-area/" class="term-link" data-slug="cross-sectional-area" title="Cross-sectional area">Cross-sectional area</a> measurements via imaging modalities typically do not reveal statistically significant <a href="/terms/muscle-hypertrophy/" class="term-link" data-slug="muscle-hypertrophy" title="hypertrophy">hypertrophy</a> until 6 to 8 weeks of consistent training in most populations [1].</p> <p>As training continues beyond this initial phase, the rate of neural adaptation begins to plateau as the nervous system approaches an improved but limited optimal activation state. Simultaneously, the slow but cumulative accumulation of contractile proteins within muscle fibers begins to manifest as measurable hypertrophy. By the 8- to 12-week mark, morphological adaptations contribute increasingly to continued strength improvements, a shift that becomes even more pronounced across months to years of sustained training [2].</p> <h3>Practical <a href="/terms/periodization/" class="term-link" data-slug="periodization" title="Periodization">Periodization</a> Implications</h3> <p>This dual-mechanism model has direct implications for periodization design. Phases of training emphasizing heavy loads and lower repetitions (1-5RM) are particularly effective at eliciting further neural adaptations in experienced trainees, potentially by demanding high-threshold <a href="/terms/motor-unit/" class="term-link" data-slug="motor-unit" title="motor unit">motor unit</a> recruitment and pushing discharge rate adaptations toward their ceiling. Conversely, moderate-load, higher-repetition protocols (6-20RM) provide a more potent stimulus for myofibrillar <a href="/terms/muscle-protein-synthesis/" class="term-link" data-slug="muscle-protein-synthesis" title="protein synthesis">protein synthesis</a> and satellite cell activation [3].</p> <p>A comprehensive periodization strategy that systematically alternates between these training emphases — commonly formalized as block periodization with accumulation, transmutation, and realization phases — can theoretically optimize both neural and morphological contributions to long-term strength development.</p> <h3>Limitations and Future Directions</h3> <p>Current methods for partitioning the relative contributions of neural versus morphological factors to strength gains are imperfect. Twitch interpolation, <a href="/terms/electromyography/" class="term-link" data-slug="electromyography" title="surface EMG">surface EMG</a>, and voluntary activation measures provide indirect estimates of neural drive but cannot fully account for intramuscular coordination, reflex contributions, or series elastic element compliance. Future research employing high-density EMG, advanced imaging, and longitudinal study designs will refine our understanding of how these mechanisms interact across diverse training contexts and populations [1].</p>
한국어

적응의 시간적 순서

신경 및 형태학적 적응 기전의 통합은 특징적인 시간적 패턴을 따른다. 저항성 훈련 프로그램의 처음 2–4주에는 근력 향상이 일반적으로 근육 크기의 어떠한 측정 가능한 변화도 실질적으로 초과하는 속도로 진행되는데, 이 패턴은 빠른 신경 재조직화(neural reorganization)로만 설명될 수 있다. 영상 방식을 통한 단면적 측정은 대부분의 집단에서 일반적으로 6–8주간의 일관된 훈련 이후까지 통계적으로 유의한 비대를 나타내지 않는다 [1].

훈련이 이 초기 단계를 넘어 지속됨에 따라, 신경 적응의 속도는 신경계가 향상되었지만 제한된 최적 활성화 상태에 접근함에 따라 안정화되기 시작한다. 동시에, 근섬유 내 수축성 단백질의 느리지만 누적적인 축적이 측정 가능한 비대로 나타나기 시작한다. 8–12주 시점에는 형태학적 적응이 지속적인 근력 향상에 점점 더 많은 기여를 하며, 이 전환은 수개월에서 수년간의 지속적인 훈련에 걸쳐 더욱 뚜렷해진다 [2].

실용적 기간화 시사점

이 이중 기전 모델은 기간화(periodization) 설계에 직접적인 함의를 가진다. 중량 부하와 낮은 반복수(1–5RM)를 강조하는 훈련 단계는 고역치 운동 단위 동원과 방전률 적응을 천장 쪽으로 밀어붙임으로써 숙련된 훈련자에서 추가적인 신경 적응을 이끌어내는 데 특히 효과적이다. 반면, 중간 부하, 높은 반복수 프로토콜(6–20RM)은 근원섬유 단백질 합성과 위성 세포 활성화에 더 강력한 자극을 제공한다 [3].

이러한 훈련 강조점을 체계적으로 교대하는 포괄적인 기간화 전략 — 일반적으로 축적(accumulation), 전환(transmutation), 실현(realization) 단계를 포함하는 블록 기간화(block periodization)로 공식화됨 — 은 이론적으로 장기적인 근력 발달에 대한 신경 및 형태학적 기여를 모두 최적화할 수 있다.

한계와 향후 방향

근력 향상에 대한 신경 대 형태학적 요인의 상대적 기여를 분리하는 현재의 방법들은 불완전하다. 연축 내삽(twitch interpolation), 표면 EMG, 자발적 활성화 측정은 신경 구동의 간접적 추정치를 제공하지만 근육 내 협응, 반사 기여, 직렬 탄성 요소(series elastic element) 순응도를 완전히 설명할 수 없다. 고밀도 EMG, 고급 영상, 종단 연구 설계를 적용한 향후 연구는 다양한 훈련 맥락과 집단에 걸쳐 이러한 기전들이 어떻게 상호작용하는지에 대한 이해를 정교화할 것이다 [1].

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